Openbaar project · okt 2026
Football, Visualized
Een interactieve voetbalanalyse-app die expected goals tastbaar maakt: verplaats een schot, bekijk de kenmerken en onderzoek het model achter de voorspelling.
Op het interactieve veld kunnen bezoekers schotomstandigheden aanpassen en acht modelkenmerken bekijken naast een expected-goals-schatting. Ik koppelde een reproduceerbare StatsBomb Open Data-pipeline aan XGBoost-training en -evaluatie en bracht inferentie naar de browser met Next.js/React.
De playground is beschikbaar in vijf talen en bevat methodologie en evaluatieresultaten. Het project verbindt data, toegepaste ML, integratie met de interface en productwerk: bezoekers onderzoeken het modelgedrag en de repository toont hoe het resultaat is gebouwd.
- Next.js
- React
- TypeScript
- Python
- XGBoost
- StatsBomb Open Data