Zoeken

Zoek pagina’s en journalberichten…

Zoeken

Zoek pagina’s en journalberichten…

Leonardo Ferreira

Product Engineer · Rio de Janeiro, Brazilië

Leonardo Ferreira

Ik vertaal gebruikersproblemen naar software, van de eerste vraag tot productie.

Meer dan 5 jaar ervaring met B2B SaaS, backend, data-engineering, productleiderschap en toegepaste AI.

Bekijk mijn werk Neem contact op

Contact en huidig werk

Senior Software Engineer @Reach.ai

[Email protected]

UTC−3 · Op afstand

Portugees (moedertaal) · Engels (vloeiend)

Social Links

LinkedIn

leonardo-v-ferreira

GitHub

leovferreira13

Over mij

Ik ben Product Engineer met meer dan 5 jaar ervaring in backend- en data-engineering, productmanagement en technisch leiderschap. Ik verbind gebruikers- en bedrijfsbehoeften met praktische software en begeleid problemen van discovery via technische keuzes en implementatie tot lancering en iteratie.

Aanpassingsvermogen is de rode draad in mijn werk. Ik leer graag een onbekend domein kennen, luister naar de mensen die het begrijpen en zoek in onduidelijke situaties uit wat zinvol is om te bouwen. Ik beweeg tussen klantgesprekken, productafwegingen en de technische details die een oplossing in de praktijk laten werken.

Ik combineer een stevige backendbasis met productoordeel, met ervaring in API's, datapipelines, integraties en gebeurtenisgestuurde systemen. Meer recent pas ik die achtergrond toe op AI-agenten, met aandacht voor hun aansluiting op echte werkprocessen, betrouwbaarheid, evaluatie en verbetering. Ik werk het best dicht bij het probleem, met verantwoordelijkheid voor zowel de techniek als de ervaring die deze mogelijk maakt.

Werkervaring

REACH.ai

Heden
Dienstverband
Op contractbasis
Totale tijd bij het bedrijf
1 jr
  • Bouw Python/FastAPI-API's en gebeurtenisgestuurde berichtenstromen voor een multitenant-SaaS-platform met meer dan 20 miljoen sms'jes en e-mails per maand en 99,9% afleverbetrouwbaarheid. Het systeem verbindt AWS SQS, Lambda, API Gateway, Aurora/RDS, MongoDB, Redis en berichtenproviders.
  • Verbeterde wachtrijverwerking en introduceerde idempotentie met Redis, met minder risico op dubbele verzending en 50 keer hogere piekcapaciteit.
  • Bouw een afsprakenagent voor gesprekken met meerdere beurten via spraak en sms, met Python, LangGraph, ReAct-orkestratie, OpenAI tool calling en RAG over bedrijfskennis. Integreer API's voor beschikbaarheid, boeken, verplaatsen en annuleren.
  • Ontwierp gedragsevaluaties, beveiligingen tegen ongefundeerde antwoorden en observability met LangSmith en interne auditlogs, om gesprekken en tool calls te onderzoeken en verbeteren.
  • Optimaliseerde de mediane spraakresponstijd tot ongeveer 2 seconden in interne tests. De agent zit in tests vóór de lancering; klantadoptie en operationele resultaten zijn nog niet gemeten.
  • Python
  • FastAPI
  • AWS Lambda
  • SQS
  • Redis
  • MongoDB
  • LangGraph
  • RAG
  • Evaluaties

Guiavet

Dienstverband
Fulltime
Totale tijd bij het bedrijf
4 jr
  • Leidde vijf engineers en was verantwoordelijk voor prioritering, technische keuzes en levering tijdens de groei van het veterinaire B2B-SaaS-product.
  • Borgde de technische continuïteit en verlaagde infrastructuur- en operationele kosten door automatisering.
  • Leidde belangrijke verbeteringen aan de module Medische Dossiers: integreerde medicijnreferentiedata, bouwde een apotheekportaal met externe validatie, aanpasbare receptsjablonen (snellere dagelijkse registratie) en aanpasbare documentworkflows.
  • Herontwierp meerbladige PDF-generatie en asynchrone verwerking bij Guiavet, waardoor de generatietijd daalde van ongeveer 90 naar 15 seconden (circa 83%) voor documentprocessen van veterinaire teams.
  • Leverde end-to-end productwijzigingen in Python/Django, Vue.js en AWS en coördineerde met senior engineers volgens agile werkwijzen.
  • Python
  • Django
  • PostgreSQL
  • AWS
  • Vue.js
  • SaaS
  • PDF-generatie
  • Agile
  • Productmanagement
  • Roadmaps
  • UX
  • B2B
  • SEO
  • Agile
  • Python
  • Django
  • PostgreSQL
  • AWS
  • SQS
  • ETL
  • SQL
  • nginx
  • DDD

QDOIS - Data Intelligence

Dienstverband
Stage en fulltime
Totale tijd bij het bedrijf
1 jr, 2 mnd
  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks
  • PySpark
  • ETL
  • Azure DevOps
  • Git

Uitgelichte projecten

Alle projecten
Football, Visualized: interactief veld, expected-goalschatting en modelkenmerken

Openbaar project · okt 2026

Football, Visualized

Een interactieve voetbalanalyse-app die expected goals tastbaar maakt: verplaats een schot, bekijk de kenmerken en onderzoek het model achter de voorspelling.

Op het interactieve veld kunnen bezoekers schotomstandigheden aanpassen en acht modelkenmerken bekijken naast een expected-goals-schatting. Ik koppelde een reproduceerbare StatsBomb Open Data-pipeline aan XGBoost-training en -evaluatie en bracht inferentie naar de browser met Next.js/React.

De playground is beschikbaar in vijf talen en bevat methodologie en evaluatieresultaten. Het project verbindt data, toegepaste ML, integratie met de interface en productwerk: bezoekers onderzoeken het modelgedrag en de repository toont hoe het resultaat is gebouwd.

  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Python
  • XGBoost
  • StatsBomb Open Data
Open de app Bekijk de code Journal

Vaardigheden en tools

Product en levering

Ik verbind interviews en gebruiksdata met procesontwerp, prioriteiten en technische scope. Bij Guiavet paste ik een veterinair product aan verschillende B2B-segmenten aan en leidde ik vijf engineers bij de uitvoering.

Backend en cloud

Python is mijn belangrijkste backendtaal. Ik gebruik FastAPI voor API's, Django voor domeinrijke producten, PostgreSQL en MongoDB voor opslag, en Redis en AWS-wachtrijen voor asynchrone verwerking en idempotentie.

Data-engineering

Ik bouw ETL-pipelines en datamodellen die operationele systemen verbinden met rapportages en ML. In consultancy integreerde ik databases, API's en SFTP-bronnen met Azure Data Factory, Databricks en PySpark.

Toegepaste AI

Ik gebruik LangGraph voor agentorkestratie, OpenAI tool calling voor acties via API's en RAG voor bedrijfskennis. Gedragsevaluaties, beveiligingen, LangSmith-traces en auditlogs helpen gedrag en fouten te onderzoeken.

Frontend

Ik werk ook aan de interface wanneer het product dat vraagt: Vue.js in veterinaire SaaS en React, Next.js en TypeScript in Football, Visualized. Zo wordt backend- en modelgedrag begrijpelijk voor gebruikers.

Opleiding

  • Bachelordiploma in regeltechniek en automatisering.
  • Sterke basis in wiskunde, programmeren en systeemtechniek, met nadruk op regelsystemen, automatisering en softwareontwikkeling.
  • Regelsystemen
  • Automatisering
  • Software-engineering
  • Wiskunde
  • Mechatronica
  • Robotica
  • Automatisering

Publicaties(1)

Onderzoek naar algoritmische handelingsopties in de geestelijke gezondheidszorg, met een classificatiekader met geobserveerde en latente variabelen.

Journal

Er zijn nog geen bijdragen. Hier deel ik projectbeslissingen, release notes, experimenten en de onderbouwing daarvan.

Bekijk het journal