Öffentliches Projekt · Okt. 2026
Football, Visualized
Eine interaktive Fußballanalyse-App, die Expected Goals greifbar macht: Schüsse verschieben, Merkmale untersuchen und das Modell hinter der Schätzung erkunden.
Auf dem interaktiven Spielfeld können Besucher Schussbedingungen verändern und acht Modellmerkmale neben einer Expected-Goals-Schätzung untersuchen. Ich verband eine reproduzierbare StatsBomb-Open-Data-Pipeline mit XGBoost-Training und -Evaluierung und brachte die Inferenz mit Next.js/React in den Browser.
Der Playground ist in fünf Sprachen verfügbar und enthält Methodik und Evaluationsergebnisse. Das Projekt verbindet Daten, angewandtes ML, die Integration mit der Oberfläche und Produktarbeit: Besucher erkunden das Modellverhalten, das Repository zeigt die Umsetzung.
- Next.js
- React
- TypeScript
- Python
- XGBoost
- StatsBomb Open Data